一句话先给结论：

不是 9:16 的视频越多越好，而是“对的比例”，才能在拿到 Reels 低价流量的同时，保证整体转化不崩。

这次测试验证了一个很多广告主“隐约感觉对、但没数据证明”的判断：
 

👉 合理的竖版素材占比，可以同时降低 CPM / CPI，并显著提升投放稳定性。

为什么我们要做这次测试？

在应用和游戏投放里，Reels 几乎已经成了“绕不开的版位”。

但现实情况是：
 

• Feed 越来越卷，CPI 波动大、扩量难

• Reels 流量便宜，但一味堆 9:16，反而容易翻车

• 有的账户 Reels 一开就起量，有的却「便宜没转化」

真正的问题从来不是：要不要投 Reels，

 

而是：

9:16 素材占比多少，系统最愿意给你“便宜、还能转化的流量”？

这正是这次测试想回答的核心问题。

客户背景（匿名）

• 行业：移动应用（休闲游戏）

• 地区：北美

• 日预算：$200–300

• 日安装量：80–150

• CPI：$2–3.5

这是一个典型的中等预算、对成本高度敏感的游戏账户。

账户的长期状态是：
 

• 素材以图片 / 横版视频为主（受游戏画面本身限制）

• Feed 成本高、稳定性一般

• Reels 流量便宜，但过去“凭感觉上”，效果不稳定

这次测试有一个非常重要的前提：
 

我们没有推翻原有账户结构，只验证一个变量——素材比例。

在以下条件完全一致的情况下：

• 受众

• 版位

• 归因

• 投放目标
   

只调整 9:16 竖版素材的占比，并行跑 3 个广告系列：

• 测试组 A｜高竖版占比：9:16 ≥ 70%

• 测试组 B｜中等竖版占比：9:16 ≈ 50%

• 测试组 C｜低竖版占比：9:16 ≤ 30%

👉 本质上，这是一个单一变量、可复制的结构测试。

结论非常清晰：

• ✅ 测试组 B（≈50% 竖版）表现最佳

  • CPM ↓ 约 14.9%

  • CPI ↓ 约 14.5%

• ⚠️ 测试组 C ≈ 原结构，几乎没有明显改善

这一步很关键，它验证了一个核心判断：
 

👉 成本差异的关键变量，不是版位本身，而是素材比例。

结合投放逻辑来看，这个结果其实并不反直觉：

• Reels 确实存在 低竞争流量池

• 但 Feed 仍然承担着更强的转化筛选作用

• 当 9:16 占比过高时，系统更容易把预算推向“便宜但不够成熟”的流量

• 当 9:16 占比过低时，又很难吃到 Reels 的低价优势

50% 左右的竖版比例，本质是在帮系统做一件事：

同时覆盖「低价曝光池」和「高转化人群池」，
让算法有更大的调配空间。

如果你符合下面任意一条，这个测试几乎是低风险必做项：

• Feed 成本高、扩量明显吃力的游戏 / 应用

• 素材量相对充足，或愿意用 AI 扩充 9:16 素材

• 当前目标是 降成本 + 稳结构，而不是赌单一版位

• 新项目冷启动，希望先吃 Reels 的低价标签

常见问题，我们也帮你踩过坑了

Q1：可以直接把所有素材都换成 9:16 吗？
不建议。一刀切往往会导致结构失衡，正确做法是：
👉 通过测试，逐步提高权重，而不是直接“全竖版”。

Q2：没有视频团队，还能做这个测试吗？
可以。测试阶段完全可以用 FastGrow 把图片转成 9:16 动效视频，
一样能触发 Reels 流量，并验证比例是否成立。

Q3：9:16 CPI 高，是不是 Reels 不行？
大多数情况不是版位问题，而是素材问题，比如：

• 前 3 秒不吸引

• 画面底部 35% 被 UI 遮挡

• 没有音频，或带平台水印

写在最后

如果你已经在稳定投放，这不是一个“激进测试”，而是一个：

• 低风险

• 可复制

• 能直接指导放量结构的优化动作。

有时候，决定成本的不是「要不要投 Reels」，而是你给系统的素材结构，是否足够“聪明”。

如果你希望，我们也可以基于你的账户情况，帮你把这套 「素材占比测试」 直接跑一轮，或者结合FastGrow中的Meta Reels工具，帮你快速补齐 9:16 素材池。

在实际执行中，很多团队卡住的并不是“不知道该测什么”，而是：
 

• 9:16 素材想测，但制作成本高、周期长

• 担心素材合规问题，反复修改、反复被拒

• 有想法，但很难快速产出足够多差异化素材

这也是为什么，我们在内部和客户侧，都会配合使用 FastGrow 来专门支持 Meta Reels 的素材生产与优化。

FastGrow 针对Meta Reels 投放，提供了一整套 「创意 + 分析 + 合规」工具组合：

① Reels 素材检测

在素材正式投放前，可以直接上传 文案、图片或视频，系统会基于 Meta Reels 的媒体政策与版位规范进行检测，提前识别可能影响投放的问题，并给出可执行的修改建议，帮助素材在进入 Reels 流量池前，先通过“合规与结构检查”。

② Reels 脚本生成

针对 Meta Reels 的算法偏好，FastGrow 提供专门的 Reels 视频脚本生成能力，
围绕前 3 秒吸引、节奏结构、卖点表达等关键节点，帮助团队更高效地产出更符合 Reels 分发逻辑的脚本，尤其适合需要快速扩充 9:16 素材池的测试阶段。

③ Reels 创意工具

FastGrow 内置专业的 Reels 创意工作台，支持 AI 图片生成、AI 视频生成、多轨道剪辑，并提供字幕、特效添加与 AI 辅助优化能力，帮助团队在不额外增加人力成本的前提下，快速完成 图片 → 9:16 动效 / 视频 的转化与迭代。

回到这次素材占比测试本身，它之所以“低风险、可复制”，前提就是：你能够持续、稳定地提供足够多可测试的 9:16 素材。

当素材生产不再成为瓶颈，像「50% 竖版占比是否最优」这样的结论，才能真正被验证、被放大、被规模化使用。
 

如果你已经在稳定投放 Reels，那么把 结构测试 + FastGrow 的 Reels 工具 结合起来，往往是目前性价比最高的一条优化路径。